J/TH：理解 ASIC 能效
来源发布日期: 2026-08-12 · 编辑分析发布日期: 2026-09-10
每太哈希能耗连接算力与功耗。J/TH 越低，完成相同 SHA-256 工作所需的能源越少。
分析与实际影响
本节为本站分析及示例计算，与来源报道分开呈现。
将效率视为一个比率
焦耳每兆哈希表示电能和SHA-256工作之间的关系。 一个实际的计算方法是用瓦特除以每秒兆哈希。 假设一个机器在200 TH/s的速度下消耗3000瓦特,其效率为15 J/TH。 单位的消除有一个有用的方式:瓦特是焦耳每秒,所以除以工作每秒产生能量每单位工作。
这个比率很有价值,因为两台机器可以具有相似的哈希率和不同的运营成本。 它还防止了常见的比较错误:假设更大的哈希率数字一定意味着更好的机器。 相关的选择取决于能源成本、可用电力容量和总安装成本。
比较在同一边界处采取的测量值
电子设备内测量的功率与输入端测量的功率不同。 对于运营成本计算,输入端测量通常是有用的起点,因为它包括了电源损耗。 如果冷却泵或风扇组为该装置服务,其消耗量必须单独核算或一致分配。
哈希率测量也需要一个定义的边界。 设备可以报告其尝试的工作,而矿池则记录其接受的工作。 使用最有利的本地哈希率和无关功率读数会产生一个有吸引力的比率,而不会显示有用的输出。 匹配测量期间,并解释您使用了哪些值。
一个设备集群示例显示了为什么小差异很重要
比较两个示例性的 200 TH/s 运行点:15 J/TH 需要 3000 瓦,而 20 J/TH 需要 4000 瓦。 差异为1千瓦,相当于每天连续运行24千瓦时。 假设费率为每千瓦时0.07美元，在考虑其他费用之前，这相当于每台机器每天1.68美元。
对于100台机器,同样的算法给出了100千瓦额外的连续负载和168美元每天额外的电力。 这些是计算示例,而不是特定产品的规格。 他们展示了为什么看起来很小的效率差异在整个站点上乘以后会变得很大。
选择一个操作点,而不是一个孤立的数字
一个矿工可能支持多个性能配置文件。 减少产量可以提高能源效率，同时降低日总产量。 增加输出可能会改善固定数量机架位置的使用,同时增加能源成本和冷却需求。 对于每个站点来说,这两个目标都不是自动正确的。
在测试之前记录调谐变化的目的。 然后比较一个代表性时期内的接受功、测量能量和稳定性。 有用的效率结果应该是可重复的,并且与现场的实际约束相关联。 与您的电气和冷却系统能够维持的稳定运行点相比,最佳公布比率的价值较低。
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