QBT переносить свій AI Oracle з лабораторних робіт на тестування ASIC за підтримки виробника
Публікація джерела: 2026-09-28 · Редакційний аналіз опубліковано: 2026-09-29
Компанія Quantum Blockchain Technologies каже, що її перші оракули AI були навчені на основі даних від виробника ASIC і показали перевагу над традиційним майнінгом у тестах до серпня. Компанія також каже, що перед комерційним розгортанням потрібна додаткова перевірка, стиснення та більший набір даних.
Аналіз і практичні висновки
У цьому розділі — наш аналіз та умовні розрахунки, окремо від повідомлення джерела.
Проміжний звіт відзначає зміну тестового середовища
28 вересня 2026 року Quantum Blockchain Technologies опублікувала проміжні результати за шість місяців, що закінчилися 30 червня. Компанія каже, що її метод C AI Oracle перейшов від лабораторної перевірки до тестування в реальному часі з апаратним забезпеченням, наданим неназваним виробником ASIC. Майнінг-ріг і Mining Development Kit надійшли в березні, після чого команда Міланського університету створила робоче тестове середовище, підключене до серверів QBT. Це більш актуальне налаштування, ніж окреме моделювання, хоча виробник, модель машини, протокол тестування та повний набір даних залишаються нерозкритими.
Перші моделі були навчені за даними виробника
Згідно зі звітом, перші оракули ШІ, навчені на власних даних виробника, були виготовлені в липні. Тестування тривало до серпня, і QBT каже, що результати показали стабільну перевагу над традиційним майнінгом протягом оцінюваних інтервалів часу. У випуску не публікується рецензована методологія, підвищення хешрейту, нормалізований за енергією результат або довірчий інтервал. Тому оператори повинні сприймати цю заяву як оновлення прогресу компанії, а не як доказ того, що комерційний майнер заробить на певний відсоток більше біткойнів.
Метод C намагається керувати одноразовим пошуком
QBT описує метод C як оракул штучного інтелекту, призначений для підвищення ймовірності пошуку корисних хешів біткойнів порівняно з процесом ненаправленого пошуку. Будь-яке твердження про покращену ефективність пошуку слід оцінювати з огляду на величезний вихідний простір SHA-256 і точну роботу, яку виконує ASIC. Правильне порівняння потребує однакової складності, однакової енергії, достатньої кількості хешів і чітко визначених умов початку та зупинки. Прийнятна робота біля басейну та живлення стіни корисніші, ніж коротка демонстрація, заснована лише на внутрішніх лічильниках.
Розгортання апаратного забезпечення вимагає стиснення моделі
Компанія каже, що її команда працює над покращенням прогнозної продуктивності, стисненням Oracle для розгортання апаратного забезпечення та розширенням набору навчальних даних. Стиснення має значення, оскільки шлях керування ASIC має суворі обмеження затримки, пам’яті та потужності. Модель, яка працює на сервері, може не зберегти той самий результат, якщо її зменшити та поставити поряд із майнером. Інженерам також необхідно виміряти, чи витрати на зв’язок, попередню обробку та керування споживають більше часу чи енергії, ніж створює запропонована перевага пошуку.
Партнер ASIC залишається конфіденційним
QBT відноситься до виробника ASIC, що працює за угодою про нерозголошення, і не ідентифікує компанію чи набір для розробки. Це обмежує незалежне відтворення та не дозволяє покупцям знати, які моделі можуть бути сумісними. Тим не менш, розташування має значення, оскільки доступ до даних виробника та інтерфейсу розробки може виявити сигнали, які звичайне програмне забезпечення не може використовувати. Комерційна релевантність залежатиме від того, чи можна ліцензувати, інтегрувати та підтримувати кінцевий метод на транспортному обладнанні, а не на одній захищеній тестовій платформі.
У звіті також згадується ASIC UltraBoost
QBT заявляє, що отримав офіційне попереднє схвалення патенту в США для своєї технології ASIC UltraBoost і створив нову майнінгову компанію під назвою BlocKeeper. Патентний статус і корпоративна структура не встановлюють готовність виробництва. Оператор майнера повинен шукати набір підтверджених претензій, відтворюваний прототип, сумісність мікропрограми або плати, температурну поведінку та модель підтримки. Власне формулювання компанії говорить, що необхідна додаткова перевірка, перш ніж технологія штучного інтелекту буде готова до комерційного впровадження, що є ключовою кваліфікацією в оголошенні.
Належне польове випробування потребує контрольного парку
Для переконливого робочого тесту ідентичні ASIC слід розділити на Oracle і контрольні групи в однакових умовах пулу, прошивки, температури та живлення. Пробна версія повинна фіксувати енергію стіни, прийняті та відхилені обміни, ефективний хешрейт, простої, перезапуски та кожну зміну конфігурації. Результати потребують кількох періодів складності або статистично обґрунтованої вибірки, оскільки удача в пулі та короткі інтервали можуть зробити одну групу кращою. Необроблені журнали та правило вибору для оцінених інтервалів слід зберегти для незалежного перегляду.
Комерційні вимоги повинні включати загальну вартість
Навіть якщо метод C покращує успішну роботу за одиницю часу, фермам потрібно знати плату за ліцензію, додаткові обчислення, пропускну здатність, зусилля інтеграції та поведінку в разі збою. Вищий валовий хешрейт все ще може зменшити маржу, якщо інфраструктура управління або накладні витрати на електроенергію є дорогими. Відповідним результатом є чистий дохід після електроенергії та всіх витрат на програмне забезпечення. Операторам також знадобиться безпечний резервний варіант, якщо сервер Oracle, мережеве з’єднання або оновлення моделі стануть недоступними, щоб хешування продовжувалося в межах затверджених теплових і електричних обмежень.
Оновлення багатообіцяюче, але все ще передкомерційне
У звіті від 28 вересня представлено конкретну послідовність: апаратне забезпечення виробника в березні, робоче середовище, перші моделі в липні та тести в серпні. Він також чітко визначає роботу, що залишилася для кращого прогнозування, стиснення та ширшого навчання даних. Це робить оголошення корисним для відстеження розвитку без припущення про готовий продукт. Наступним доказом, на який слід звернути увагу, є задокументований тест апаратного забезпечення, названа сумісність, умови розгортання та результати, які можна відтворити поза межами контрольованого середовища QBT.
Джерело: Quantum Blockchain Technologies ↗
Калькулятор майнінгу ↗
