Equipos ASIC

QBT traslada su AI Oracle del trabajo de laboratorio a pruebas ASIC respaldadas por el fabricante

Publicación de la fuente: 2026-09-28 · Análisis editorial publicado: 2026-09-29

Quantum Blockchain Technologies dice que sus primeros oráculos de IA se entrenaron con datos de un fabricante de ASIC y mostraron una ventaja sobre la minería tradicional en las pruebas realizadas hasta agosto. La compañía también dice que se requiere más validación, compresión y un conjunto de datos más grande antes de la implementación comercial.

Análisis e implicaciones prácticas

Esta sección contiene nuestro análisis y cálculos ilustrativos, separados del informe original.

El informe provisional marca un cambio en el entorno de pruebas.

Quantum Blockchain Technologies publicó resultados provisionales el 28 de septiembre de 2026 que cubren los seis meses finalizados el 30 de junio. La compañía dice que su Método C AI Oracle avanzó desde la validación de laboratorio hasta las pruebas en vivo con hardware suministrado por un fabricante de ASIC anónimo. En marzo llegaron una plataforma de minería y un kit de desarrollo de minería, después de lo cual el equipo de la Universidad de Milán construyó un entorno de prueba operativo conectado a servidores QBT. Se trata de una configuración más relevante que una simulación independiente, aunque el fabricante, el modelo de la máquina, el protocolo de prueba y el conjunto de datos completo siguen sin revelarse.

Los primeros modelos se entrenaron con datos del fabricante.

Según el informe, en julio se produjeron los primeros oráculos de IA entrenados con los propios datos del fabricante. Las pruebas continuaron hasta agosto y QBT dice que los resultados mostraron una ventaja constante sobre la minería tradicional en los intervalos de tiempo evaluados. El comunicado no publica una metodología revisada por pares, un aumento de la tasa de hash, un resultado normalizado de energía o un intervalo de confianza. Por lo tanto, los operadores deberían tratar la declaración como una actualización del progreso de la empresa en lugar de una prueba de que un minero comercial ganará un porcentaje específico más de Bitcoin.

El método C intenta guiar la búsqueda nonce

QBT describe el Método C como un Oráculo de IA destinado a mejorar la probabilidad de encontrar hashes de Bitcoin útiles en comparación con un proceso de búsqueda no dirigido. Cualquier afirmación sobre una mayor eficiencia de búsqueda debe evaluarse en función del enorme espacio de salida de SHA-256 y el trabajo exacto realizado por el ASIC. Una comparación válida necesita igual dificultad, igual energía, suficientes hashes y condiciones de inicio y parada claramente definidas. El trabajo aceptado junto a la piscina y el poder de la pared son más útiles que una breve demostración basada únicamente en los contadores internos.

La implementación de hardware requiere compresión del modelo

La compañía dice que su equipo está trabajando para mejorar el rendimiento predictivo, comprimir Oracle para la implementación de hardware y ampliar el conjunto de datos de capacitación. La compresión es importante porque una ruta de control ASIC tiene límites estrictos de latencia, memoria y potencia. Es posible que un modelo que funciona en un servidor no conserve el mismo resultado cuando se reduce y se coloca al lado de un minero. Los ingenieros también necesitan medir si los gastos generales de comunicación, preprocesamiento y control consumen más tiempo o energía de lo que crea la ventaja de búsqueda propuesta.

El socio de ASIC permanece confidencial

QBT se refiere a un fabricante de ASIC que opera bajo un acuerdo de confidencialidad y no identifica la empresa ni el kit de desarrollo. Eso limita la replicación independiente e impide que los compradores sepan qué modelos podrían eventualmente ser compatibles. Sin embargo, el acuerdo es importante porque el acceso a los datos del fabricante y a una interfaz de desarrollo puede exponer señales que el firmware normal no puede utilizar. La relevancia comercial dependerá de si el método final puede licenciarse, integrarse y soportarse en el hardware de envío en lugar de en una plataforma de prueba protegida.

El informe también menciona ASIC UltraBoost

QBT dice que obtuvo la aprobación previa formal de la patente estadounidense para su tecnología ASIC UltraBoost y creó una nueva subsidiaria minera llamada BlocKeeper. El estado de las patentes y la estructura corporativa no establecen la preparación para la producción. Un operador minero debe buscar un conjunto de reclamaciones concedidas, un prototipo reproducible, compatibilidad de firmware o placa, comportamiento térmico y un modelo de soporte. La propia redacción de la compañía dice que se requiere una validación adicional antes de que la tecnología de IA esté lista para su implementación comercial, que es la calificación clave del anuncio.

Una prueba de campo adecuada necesita una flota de control

Para una prueba operativa convincente, los ASIC idénticos deben dividirse en grupos de Oracle y de control bajo las mismas condiciones de conjunto, firmware, temperatura y energía. La prueba debe registrar la energía del muro, las acciones aceptadas y rechazadas, el hashrate efectivo, el tiempo de inactividad, los reinicios y cada cambio de configuración. Los resultados necesitan varios períodos de dificultad o una muestra estadísticamente justificada, porque la suerte en el grupo y los intervalos cortos pueden hacer que un grupo parezca mejor. Los registros sin procesar y la regla de selección para los intervalos evaluados deben conservarse para una revisión independiente.

Los reclamos comerciales deben incluir el costo total.

Incluso si el Método C mejora el trabajo exitoso por unidad de tiempo, las granjas necesitan conocer la tarifa de la licencia, la computación adicional, el ancho de banda, el esfuerzo de integración y el comportamiento de falla. Una tasa de hash bruta más alta aún puede reducir el margen cuando la infraestructura de control o los gastos generales de energía son costosos. El resultado relevante son los ingresos netos después de la electricidad y todos los costos de software. Los operadores también necesitarían un respaldo seguro si el servidor de Oracle, la conexión de red o la actualización del modelo dejan de estar disponibles para que el hashing continúe dentro de los límites térmicos y eléctricos aprobados.

La actualización es prometedora pero aún precomercial.

El informe del 28 de septiembre proporciona una secuencia concreta: hardware del fabricante en marzo, un entorno operativo, primeros modelos en julio y pruebas hasta agosto. También identifica claramente el trabajo restante de mejor predicción, compresión y datos de entrenamiento más amplios. Eso hace que el anuncio sea útil para seguir el desarrollo sin asumir un producto terminado. La siguiente evidencia a observar es una prueba comparativa de hardware documentada, compatibilidad denominada, términos de implementación y resultados que se pueden reproducir fuera del entorno controlado de QBT.

Fuente: Quantum Blockchain Technologies ↗