FutureBit HashFly realiza una prueba cerebral simulada de mosca de la fruta con hashes de Bitcoin en un navegador
Publicación de la fuente: 2026-09-20 · Análisis editorial publicado: 2026-09-26
FutureBit presentó HashFly, una demostración de navegador que asigna una simulación de conectoma de mosca de la fruta a comprobaciones simplificadas de doble SHA-256. Es una visualización experimental, no un reemplazo orgánico de ASIC, y su potencial declarado de 1 W/TH no se ha medido en hardware biológico en funcionamiento.
Análisis e implicaciones prácticas
Esta sección contiene nuestro análisis y cálculos ilustrativos, separados del informe original.
Lo que HashFly realmente demuestra
FutureBit presentó HashFly en septiembre como una prueba de concepto basada en navegador construida en torno a una representación digital de un sistema nervioso de mosca de la fruta. Tom's Hardware informa que la demostración muestra alrededor de 2,914 trazos neuronales disparados, extraídos de un conectoma MaleCNS v1.0 mucho más grande que contiene 165,122 neuronas reconstruidas. La página interactiva permite a un visitante pulsar un botón de minería y cambiar un objetivo simplificado. Este es un software que anima un mapa neuronal publicado; no es un cerebro vivo, un procesador neuromórfico físico o un minero de producción de Bitcoin conectado a una dificultad de red competitiva.
Cómo se asigna la comprobación de hash simplificada
Según el informe, los fotorreceptores simulados que normalmente responderían a la luz leen un encabezado de bloque, mientras que las celdas identificadas como PPL101 señalan cuando un resultado de doble SHA-256 cumple con el objetivo seleccionado. Ese mapeo es interesante como puente educativo entre un gráfico neuronal y una prueba criptográfica determinista. No significa que el circuito biológico realice naturalmente SHA-256. El código del navegador define entradas, cálculos y respuestas visuales, por lo que los revisores necesitan la implementación, la versión del conjunto de datos y los puntos de referencia reproducibles para separar el papel del conectoma de la computación convencional ejecutada debajo.
¿Por qué la demostración no mina en la dificultad de Bitcoin?
La interfaz web ofrece niveles de dificultad de hasta seis ceros principales, lo que Tom's Hardware señala que es mucho más fácil que el objetivo utilizado por la red Bitcoin en vivo. El informante observó aproximadamente 80 bloques de demostración aceptados en aproximadamente una hora y estimó el rendimiento del navegador cerca de 100 kH/s. Esos números describen el entorno de demostración y no se pueden comparar con el hashrate que produce ingresos. Un punto de referencia de minería válido necesitaría encabezados estándar, rangos de nonce repetidos, un objetivo de participación verificado, tiempo transcurrido, utilización de hardware y reproducción independiente mientras se controla la aceleración de la CPU del navegador y del host.
La afirmación de 1 W/TH es hipotética
FutureBit sugirió que un sistema escalado a neuronas orgánicas reales podría alcanzar aproximadamente un vatio por terahash, descrito como aproximadamente diez veces la eficiencia de los principales ASIC de silicio de 3 nm. La compañía dijo que la estimación utiliza la energía total consumida por una mosca de la fruta y asume que todas las neuronas pueden ejecutar funciones hash de Bitcoin continuamente. Esa suposición es la incertidumbre central: el presupuesto de energía de todo un animal no es un motor SHA-256 medido, las neuronas no implementan de forma nativa las operaciones booleanas requeridas, y los sensores de soporte, la memoria, el control, la refrigeración y las interfaces también consumirían energía.
Comparación con un ASIC de escritorio real
Tom's Hardware contrasta el resultado del navegador con el Apollo III de FutureBit, un minero comercial compacto que la compañía anuncia hasta a 18 TH/s. Incluso sin tratar ninguna de las figuras como una certificación de laboratorio, la brecha entre aproximadamente 100 kH/s y terahashes por segundo abarca muchos órdenes de magnitud. Por lo tanto, HashFly pertenece a la investigación y la visualización, no a una tabla de compras. Los operadores no deben calcular el reintegro, el ahorro de electricidad o los ingresos de la piscina a partir de la proyección de 1 W/TH, porque no hay un producto físico, precio de compra, hashrate sostenido, tasa de error o medición de potencia de pared.
Lo que un experimento serio mediría
Un seguimiento debe publicar el código fuente, la transformación exacta del conectoma, la parte de SHA-256 ejecutada por simulación neuronal y la parte realizada por procesadores ordinarios. Las pruebas deben informar hashes por segundo, julios por hash, latencia, tasa de error, memoria, potencia del sistema host y comportamiento de escalado. Una implementación de control en el mismo hardware mostraría si el mapeo neuronal contribuye a un cálculo útil o solo visualiza los resultados. Para el hardware biológico, la repetibilidad, la vida útil, el suministro de nutrientes, la temperatura, la electrónica de la interfaz y la ética añadirían costos que una estimación metabólica de la mosca de la fruta no captura.
FutureBit dice que planea escalar la simulación
La compañía dice que está trabajando para simular todas las neuronas en el conjunto de datos con la función SHA-256 y tiene la intención de publicar los hallazgos. Ese es un siguiente paso comprobable, pero una simulación más grande puede requerir un cálculo más convencional y, por lo tanto, consumir más electricidad, incluso si se vuelve visualmente más rica. La evidencia útil incluiría un repositorio público, conjuntos de datos versionados, scripts de referencia y resultados de máquinas independientes. ASIC.tools distinguirá un experimento de software de conectoma completo de un dispositivo biológico y de un ASIC capaz de enviar acciones de grupo válidas en la dificultad actual.
Conclusión práctica para mineros
HashFly es valioso como una conversación sobre computación no convencional y como una forma lúdica de explicar los objetivos y el doble SHA-256. Actualmente no cambia la selección de ASIC, el diseño de granjas o la economía minera. Los operadores deben continuar comparando las máquinas que utilizan potencia de pared verificada, hashrate sostenido en el lado de la piscina, tasa de rechazo, firmware y garantía. Los investigadores pueden evaluar HashFly preguntando qué componente realiza cada cálculo y cómo se mide la potencia. Hasta que el hardware en funcionamiento produzca hashes reproducibles bajo una prueba estándar, el lenguaje de eficiencia debe seguir siendo explícitamente hipotético en lugar de tratarse como una especificación de producto.
Fuente: Tom's Hardware / FutureBit ↗
Calculadora de minería ↗
