SRBMiner3.8.1加入功耗微调：降低用电可能需要让出部分算力
来源发布日期: 2026-10-28 · 编辑分析发布日期: 2026-10-29
10月28日版本可微调Linux上已有的NVIDIA超频，要求root权限和锁定核心频率。默认容许算力下降2.5%，这不是承诺节电2.5%。
在用电与算力之间增加一项选择
SRBMiner-MULTI3.8.1于10月28日19:59UTC发布，为Linux上的NVIDIA显卡加入针对现有超频配置的效率微调工具。它会在用户允许的算力损失范围内，寻找功耗与速度的平衡。电价较高时，让出一点速度来减少瓦数可能有意义，但公告没有承诺每张卡都会节电，也没有保证每日利润提高。新闻重点是新增控制方式，而不是已经测得一个人人适用的收益比例。
两个新参数为gpu-power-tuner和gpu-power-tuner-loss。开发者把它描述为已有OC的微调；OC指超频配置，并非替所有显卡自动生成起始设置。功能要求Linux、NVIDIA、root管理员权限以及锁定的核心频率，使用自动或默认核心频率的设备会跳过。这些条件约束的是新工具本身，不能据此推断所有挖矿任务都必须使用相同权限或相同频率配置，也不代表Windows用户获得了同一项微调功能。
默认2.5%不是节电承诺
允许损失的算力可设置在1%至25%之间，支持小数，默认2.5%。这个百分比回答的是“搜索时最多可以放弃多少速度”，不是“功耗必定降低多少”，更不是收入保证增加多少。调高上限后，工具可以考虑更大的速度下降，以争取更多节电空间。若把默认数字当成已经实现的功耗降幅，就会把搜索约束和测量结果混为一谈，无法正确比较更新前后的表现。
较低功率和较好经济结果是两件事。比较配置时，应尽量保持算法、矿池条件和观察时段一致，再一起看接受的工作、实际功耗及电费。功耗下降即使没有速度增长也可能有用；反过来，电价便宜时，放弃较多算力未必划算。这个版本提供探索平衡的机制，并不直接给出读者显卡的答案。只看软件瞬时速度或一张较小的瓦数截图，都不足以说明每天多赚了多少钱。
调整需要时间，也可能重启
开发者称调整可能需要5至20分钟，过程中矿工程序可能不稳定并重新启动。因此，刚开始的一次重启是文档提示的可能情况，不证明调优已顺利完成。保留此前能工作的配置，才能给试验留下清楚的比较点，也便于识别新的行为来自何种改动。本站核查的是发布记录和参数文档，没有运行这个可执行程序，也没有进行GPU硬件测试，不能把文档说明包装成实测节电成绩。
结果会保存，并在相同GPU、算法及OC条件下于重启后重新应用。改动超频、驱动、矿工版本或损失上限，会触发重新调整。驱动更新前找到的结果，不应被当成硬件永久不变的性质。把这些条件连同功率读数记录下来，才能区分程序是在复用旧结果，还是正在进行新一轮搜索。对需要定期更新驱动的矿机，这也意味着不能只凭过去一次完成调优，就忽略更新后的工作状态。
某些GPU与OC组合可能没有改善，此时会保留原始设置；不支持的GPU或驱动组合则被跳过。这两种结果都属于文档描述的正常范围。混合显卡矿机尤其需要逐卡确认：一张卡完成调整，不等于所有选中的卡都被调过，也不等于每张卡都降低了用电。把被跳过的设备算进“全机统一节能”比例，会让对比失去依据。应以实际参与的设备和同一观察条件来评价效果。
设备选择与损失上限分开处理
不填写设备编号时，gpu-power-tuner会作用于已选作挖矿的全部合格NVIDIA设备；填写编号则限于指定设备，而且这些卡本身也必须被选入挖矿。开发者要求使用list-devices显示的编号。对于混合设备，先确认编号对应哪张实体卡，比直接套用另一款监控工具的顺序更可靠。设备选择决定谁参与，损失上限决定每张参与卡可以考虑的范围，两者不是同一种设置，不能互相替代。
HiveOS的Customminer安装方式还要求用户在额外配置参数中手动指定算法、矿池和钱包，因此下载自定义包并不等于已经完成挖矿配置。应使用官方发布及参数参考，保留已知可工作的设置，并在改动后确认工作被接受。公告列出压缩包MD5值，可用于对应发布文件，但核对一个公开散列值并不等同于独立验证数字签名。本文没有把这些安装说明作为已执行过的操作，也没有给出通用安全超频数值。
同时更新的还有多个算法
3.8.1列出了NVIDIA上的Quantus改进、AMD上的noid改进，以及NVIDIAA100和CMP170HX上的pearlhash改进；NVIDIA2000、3000、4000和5000系列的pearlhash则注明为小幅改善。每项没有给出独立的数值增幅，不能补写成统一百分比。也不能把功耗微调工具的Linux/NVIDIA范围，套到所有算法更新上，或反过来因为存在AMD算法改进，就声称AMD也支持新的功耗调节器。这些项目在同一版本中发布，但范围不同。
对已有矿机，实用的比较方法是保持任务一致，先记录旧结果，给调优足够时间，再在相同条件下比较接受工作与功耗。发生会触发重新调整的改动后，再核对一次状态。这次更新为控制运行成本增加了一个工具，也改善了点名的GPU任务；最终哪个配置值得采用，仍要由实际设备、电价和稳定运行结果决定。把参数含义、等待时间和保存条件弄清楚，往往比只寻找一个漂亮的算力数字更有帮助。
比较整机时，还应计入实际测得的辅助设备用电。单张GPU的节电百分比，不一定等于整台矿机电表上的降幅；两次测量应保持相同边界，才有可比性。
来源: SRBMiner-MULTI ↗ · Official parameter reference ↗
挖矿计算器 ↗
